浙江省国际对冲基金人才协会秘书长郭涛，在4月23日在杭州举办的第十一届中国期货分析师暨场外衍生品论坛下午的资产管理分论坛中介绍，量化的概念现在很火，其实这么多年量化的内容在不断大幅增加。

他解释，所谓量化投资，可以简单地概括为利用数量化统计分析工具构建相应的数学模型并借助计算机科技处理从而实现投资思想和投资理念的一种策略。所以量化是一种工具，量化收官归纳总结和回测验证交易设想，量化帮助决策。

而量化的作用主要表现在，可以提高效率，扩大投资范围和提高确定性。量化投资打破了传统投资在范围上的局限，记住计算机技术提高效率，策略迭代加速。信息的爆炸式的接受和处理信息的速度成为量化投资的优势。且量化基金保证了模型的独立自主和自我学习的有效性，最大限度的降低了人性弱点可能带来的错误。及时对于主观投资，计算机和大数据的结合也使“交易回想”更准确。

他表示，大数据时代，在商业和经济领域中，决策将日益基于数据和分析做出，并非基于经验和直觉，而只有量化才能结合大数据。量化交易从很早开始就运用计算器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数设计一些指标，观察数据分布，仅把机器单多一个运算工具。近些年机器学习崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系的越发紧密，甚至可以说人工智能的三个领域——机器学习、自然语言处理和知识图谱，贯穿了量化投资的始终。

对于资产管理的未来发展方向，他认为将是量化+程序化+程序化+高频，资产管理的本质是避险和杠杆，就是追求绝对收益。而资管的核心是人才，优势来自于分配制度。量化人才的要求必须有“工科”背景，必须懂得衍生品知识，必须对市场运行逻辑有清晰的思路，即必须要懂资本市场。工科转量化将是未来的一个趋势。